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¿Qué es Glucotyping o glucotipificación?

Los pacientes que tienen normoglucemia siguen en riesgo de picos de glucosa y diabetes; la detección de los patrones de desregulación de la glucosa para los individuos ahora se puede categorizar y evaluar mediante un nuevo método llamado glucotipificación.

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La diabetes se diagnostica diariamente en miles de personas en todo el mundo y aún más personas tienen prediabetes y no están siendo tratadas para prevenir la progresión de la diabetes tipo 2.

Con la monitorización continua de glucosa, se encontró que las personas que no han sido diagnosticadas con diabetes experimentan elevaciones frecuentes en sus niveles de glucosa en la sangre. Se ha encontrado que estas lecturas son tan altas como los niveles de glucosa en el rango de diabetes.

La detección de patrones de desregulación de glucosa para individuos ahora se puede categorizar y evaluar utilizando un nuevo método llamado glucotipificación. El método de glucotipificación avanza los sistemas de monitoreo continuo de glucosa (MCG) ya existentes.

En la Unidad de Investigación Translacional Clínica (CTRU) de la Universidad de Stanford, se realizó un estudio para caracterizar los patrones glucémicos (glucotipificación) de 57 individuos sanos que no fueron diagnosticados con diabetes antes del estudio.

Los sujetos fueron reclutados en el área de la Bahía de San Francisco a través de anuncios en periódicos y conferencias informativas en la comunidad. Los participantes debían estar libres de cualquier enfermedad orgánica importante, diagnóstico de diabetes, hipertensión no controlada, malignidad, afecciones inflamatorias crónicas o el uso de medicamentos para la diabetes.

Los pacientes fueron evaluados con MCG en sus entornos naturales en el hogar y con comidas estandarizadas para observar los patrones de desregulaciones de glucosa.

Las comidas estandarizadas debían consumirse durante el desayuno, ya que era el momento en que los participantes tenían una medición de glucosa basal estable. Las comidas consistían en cereales y leche, (baja en fibra y alta en azúcar), pan con mantequilla de maní (alta en grasas y alta en proteínas) o una barra de proteínas (moderada en grasas y moderada en proteínas).

Este desayuno debía comerse durante 2 días consecutivos.

Los valores medidos a partir de la MCG se compararon luego con las mediciones diagnósticas de diabetes, incluida la resistencia a la insulina y la secreción de insulina.

Después de la inspección visual de los monitores, hubo tres patrones diferentes de variabilidad de glucosa. Se clasificaron como variabilidad baja, moderada o grave.

La cantidad de tiempo invertido en cada patrón se determinó también para todos los pacientes. Se descubrió que la mayoría de los pacientes pasaban tiempo en el patrón de glucosa de baja variabilidad, mientras que otros pasaban un tiempo en el patrón de glucosa moderada a severa.

Los patrones se clasificaron luego en “glucotipos” de la siguiente manera: baja variabilidad (glucotipo L), variabilidad moderada (glucotipo M) y variabilidad grave (glucotipo S). Cada patrón no solo se asoció con la cantidad de variabilidad sino también con la concentración media de glucosa.

Se evaluó la tolerancia a la glucosa para cada participante con 75 gramos de glucosa después de un ayuno nocturno.

La glucosa y la insulina se midieron al inicio del estudio, 30 minutos y 120 minutos después de la administración de glucosa. Los niveles de HbA1c, triglicéridos y colesterol HDL se midieron a partir de la muestra de referencia. Se midieron las concentraciones de insulina en plasma en estado estable (SSPI) y de plasma en estado estacionario (SSPG) después de que se administró a cada participante una infusión de octreotida, insulina y glucosa. Esta infusión se administró después del ayuno nocturno.

Los valores más altos de SSPG indicaron una mayor resistencia a la insulina. La tasa de secreción de insulina se estimó durante este mismo muestreo de sangre después de la prueba de glucosa oral. El software Insulin SECretion (SIEC) se usó para medir las tasas de secreción de insulina a través de mediciones de péptido C.

Hubo una correlación clínica positiva entre los glucotipos y las mediciones metabólicas, como la HbA1c, la glucemia en ayunas, la OGTT, el IMC y la edad. Cuanto mayor es la variabilidad, mayor es el valor de estos valores y cuanto menor es la variabilidad, menores son estos valores (p <0.05).

Comparando las tres comidas estandarizadas, el cereal y la leche se asociaron con respuestas más severas, mientras que las comidas altas en proteínas, altas en grasas y altas en fibra se asociaron con respuestas de bajas a moderadas.

En conclusión, se encontró que los pacientes que nunca fueron diagnosticados con prediabetes o diabetes pueden tener picos en su glucosa en sangre que estarían en el rango de diabetes.

También se ha observado que, si bien algunas personas responden de manera diferente a las comidas diferentes, todavía hay algunos alimentos que darán como resultado niveles de glucosa en sangre en el rango de diabetes en la mayoría de los adultos.

Con este hallazgo, es seguro decir que las dietas se pueden modificar personalmente para que cada paciente administre los picos de glucosa.

Además, a medida que los sistemas de monitorización continua de glucosa se vuelven más eficientes y más asequibles para los pacientes, la progresión de la diabetes y las enfermedades cardiovasculares se puede prevenir y gestionar mejor para los pacientes en riesgo.

 


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